通过手纹分析数据化分析亚健康人群的体质
黎黍匀 古秋娥
(广西亚健康科技研究会副秘书长,广西亚健康科技研究会专家委员会主任委员)
【摘要】手诊应用分析体质状态,在中西方医学史上,都是具有悠久历史的。现代社会出现众多的亚健康问题,手诊介入分析亚健康体质人群,仍然具有重要意义。而因为亚健康领域的诊断技术比较滞后,需要创新各类应用技术。通过对手诊的分析流程进行数据化、量化设计,能够清晰地显示手诊的分析过程和结果,利于推进亚健康人群的健康管理服务的介入;利于客户对自身健康状态的认识,创新方式推进健康干预的行动。
【关键词】 手纹;诊断;数据化;亚健康
人体五脏六腑之间,相互联系相互影响。其中,人体的手掌纹路的增减或形态,都与体质健康有密切联系。一般认为,掌纹诊病可以通过气色形态、手纹、手形、皮纹、指甲等方面综合研究而得出结论。学界也称之为“掌部诊病学”。
手诊历史久远,一直受到医学重视。在西方国家,1823年泼金杰出版了有关指纹纹路的论文;20世纪70年代,美国学者的著作《皮肤纹理学与疾病》详细记述了掌纹与疾病的关系。在我国,清代医学家先后编著了《清太医手诊谱》、《行色外诊筒摩》、《四诊诀微》、《望诊遵经》等书籍,总结手诊经验;清代《小儿推拿广义》详细记述了通过手掌诊病的方法;1956年,我国制定了十指纹分析法,并应用于临床和司法系统;1966年之后,我国一些医院用手纹和足纹特征来识别婴儿,使皮纹学应用于临床;近年来,有学者证明手诊对痔瘘的判断有临床参考意义。手诊同时也是我国各民族(如藏医、蒙医、壮医、瑶医等等)医学诊断的常用方法[1]。
现代人由于各类生活方式的不良习惯,导致亚健康的体质大量出现。由于亚健康体质处于非健康与非疾病的中间状态,一般使用各类临床的检测技术,不容易发现各类亚健康的问题,而通过手诊的方式,可以能够达到快速、便捷、经济的检测效果。由于一般的手诊分析仍然处于比较原始的分析方式,本文介绍一种通过把手纹诊断过程进行数据化、量化设计,让手诊流程达到清晰、准确、标准的目的,让手诊的过程直观、清晰展示出来,促进亚健康诊断的效率提升。
1 划分系统
人体一般可以分为八个系统,分别为:运动系统、神经系统、内分泌系统、循环系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、生殖系统。各个系统对应着手掌不同部位的纹路,通过对纹路的深浅、大小、长短、斑点、气色等分类分析,然后得出各个系统出现的可能亚健康状态或原本经过医学临床检测发现的疾病[1]。
1.1诊断流程
通过对每个系统的纹路分析,然后依据其形态、气色等依照手纹诊断的流程予以评分[2]。该流程表分20个区,60个方面进行统计,如下:
表1列举了三个区域、10个细节的分析内容。余下的17个区域、50多个细节略。
通过流程分析,然后将上述60多个亚健康问题或医学确认、互证的疾病归类到八大系统里面。
1.2八大系统归类分析
通过诊断分析60个细节之后,把各个分析问题归类到八大系统里面。
通过上述分析,其60个细节进行了归类,然后对其轻重程度进行评分。其中设健康状态为10分,进入疾病类为7.5分等等,如下:
打分规则:健康系统统一为10分。
(1)机体混乱体质 属于9.0~10分,填写9.0
(2)急性炎症类 属于8.5~8.9分,填写8.5
(3)慢性炎症类 属于7.8~8.4分,填写8.0
(4)疾病类、结石类、增生类 属于7.0~7.7分,填写7.5分
(5)肿瘤类 心脏病 属于6.0~6.9分 填写6.5分
(6)重病类 属于3.1~5.9分
(7)急救类 属于3.0以下
例如,某客户分析得到如下结果:
2 设计图形
由于观察人体的状态,以最严重的问题为主,因此,如果遇到本身已经存在疾病的客户,则疾病状态会代替亚健康状态作为评分项。如果只是亚健康状态,则以亚健康分数评定。通过这样的条件设置,则上述的八大系统汇总归类的各种问题,选取其最严重的状态作保留项,因此得到以下简表(以表3为例):
然后将上表的系统得分输入到Microsoft Excel工作表中,设计出相关图形,以表4为例,得到人体八大系统健康水平的图形,如下:
3 结论
手诊分析一直以来由于标准不一,杂乱无章,使之很难得到健康咨询的客户青睐。虽然国内一些相关人士进行了比较深入的研究,但是对于手诊的分析,仍然没有与信息技术结合,开发出更独特新颖的科学评估方式,使手诊分析一直处于标准缺失、评估各有观点的状态,本次通过创新手诊的评估方式,让手诊的流程看的见、摸得着的方式,使之数据化、量化,如此就可以让接受手诊的客户得到清晰、明确的结论,更利于其进行亚健康维护、健康促进行动的落实。
我国亚健康人群分布广泛[3],而国内对亚健康的各类分析技术仍然处于比较滞后的状态,创新方式推进各类亚健康的诊断技术的发展,对于防治亚健康有积极意义。手诊分析人体亚健康问题,设计成数据化、量化方式进行,虽然尚有不足之处,但这是一种创新的应用技术,相信未来会逐步臻于完善。
参考文献
[1]黎黍匀.关于手纹诊断指标数据化评估的初步探讨[C].2010年第三届中国民族卫生医药发展论坛民族健康发展专题论坛论文汇编,2010:37~40.
[2]王晨霞.王晨霞掌纹图典[M].北京: 中医古籍出版社,2012.
[3]古秋娥,王家林.广西人群亚健康情况分布及其标准的探讨[J].蛇志, 2008, 20(001):13-16.
稿件:世界中医药学会联合会亚健康专业委员会换届大会暨2021年学术年会论文